Cohere Rerank 4

托管 API · Cohere · 更新于 2026 年 10 月 1 日

Cohere Rerank 是最早的商用重排序 API 之一，至今仍是部署最广泛的产品之一。当前一代 Rerank 4（2026 年 4 月发布）提供两个版本 —— 偏精度的 rerank-v4.0-pro 与偏吞吐的 rerank-v4.0-fast —— 两者都是 32,768 token 上下文、支持 100+ 语言，接口为简洁的 REST + SDK。

可用模型

默认用 rerank-v4.0-pro。当吞吐或尾延迟比最后一点精度更重要时再换 rerank-v4.0-fast —— 两者价格相差很小（每次检索 $0.0025 对 $0.002），所以该由质量而非成本来决定选型。

价格

价格取自 cohere.com/pricing（每千次检索 $2.50 和 $2）和 Cohere 的速率限制文档，2026 年 10 月 1 日核对，本站来源检查每天复核。500 token 规则影响不小：它对真实负载意味着什么，见成本计算器。

快速上手

Python

pip install cohere

import cohere

co = cohere.ClientV2("YOUR_API_KEY")

query = "How do I add reranking to my RAG pipeline?"
documents = [
    "Rerankers score each query-passage pair jointly with a cross-encoder.",
    "BM25 is a classical keyword-based retrieval method.",
    "London is the capital of the United Kingdom.",
    "Two-stage retrieval: retrieve 50 candidates, rerank to top 5.",
]

results = co.rerank(
    model="rerank-v4.0-pro",
    query=query,
    documents=documents,
    top_n=3,
)

for r in results.results:
    print(f"{r.relevance_score:.4f}  {documents[r.index][:80]}")

Node.js

import Cohere from "cohere-ai";
const co = new Cohere.Client({ token: "YOUR_API_KEY" });

const result = await co.rerank({
  model: "rerank-v4.0-pro",
  query: "How do I add reranking to my RAG pipeline?",
  documents: ["...", "..."],
  topN: 3,
});

result.results.forEach((r) => console.log(r.relevanceScore, documents[r.index]));

REST（curl）

curl https://api.cohere.com/v2/rerank \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "rerank-v4.0-pro",
    "query": "How do I add reranking to my RAG pipeline?",
    "documents": ["Rerankers score query-passage pairs...", "BM25 is..."],
    "top_n": 3
  }'

优缺点

其他模型